dataset-curation
자동 수집 항목입니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 가져왔지만, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 확인하지 않았습니다. 설치 전에 저장소를 한 번 확인하세요.
지도 파인튜닝과 선호도 학습을 위한 데이터셋을 준비, 포맷, 검증합니다. 원시 데이터를 학습 형식으로 변환하거나, 채팅 템플릿을 적용하거나, 시퀀스 패킹을 구성하거나, 합성 학습 데이터를 생성하거나, 실행 전에 데이터셋 카드를 작성할 때 사용합니다.
설치하기
Claude Code에서 위 두 줄을 차례로 실행합니다. `llm-finetuning` 묶음에 이 스킬이 들어 있습니다. 설치한 뒤에는 이름을 언급하면 발동합니다 — 예: "dataset-curation 스킬로 정리해줘". 원본: https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/llm-finetuning/skills/dataset-curation
/plugin marketplace add wshobson/agents /plugin install llm-finetuning@claude-code-workflows
설치와 실행은 사용자 환경에서 이뤄집니다. team-ai는 이 도구를 호스팅하거나 대신 실행하지 않습니다. 제공처와 저장소를 확인한 뒤 설치하세요.
설명
원문: Prepare, format, and validate datasets for supervised fine-tuning and preference training. Use when converting raw data into training format, applying chat templates, configuring sequence packing, generating synthetic training data, or writing a dataset card before a run.