finetuning-method-selection
자동 수집 항목입니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 가져왔지만, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 확인하지 않았습니다. 설치 전에 저장소를 한 번 확인하세요.
파인튜닝을 할지 여부를 결정하고, 적절한 방법(SFT, DPO/ORPO/KTO, GRPO/RLVR, 지속 사전학습)과 베이스 모델로 안내합니다. 파인튜닝 작업을 시작할 때, RAG나 프롬프팅으로 충분한지 확신이 서지 않을 때, 또는 선호도 최적화와 강화학습 방법 중 선택할 때 사용합니다.
설치하기
Claude Code에서 위 두 줄을 차례로 실행합니다. `llm-finetuning` 묶음에 이 스킬이 들어 있습니다. 설치한 뒤에는 이름을 언급하면 발동합니다 — 예: "finetuning-method-selection 스킬로 정리해줘". 원본: https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/llm-finetuning/skills/finetuning-method-selection
/plugin marketplace add wshobson/agents /plugin install llm-finetuning@claude-code-workflows
설치와 실행은 사용자 환경에서 이뤄집니다. team-ai는 이 도구를 호스팅하거나 대신 실행하지 않습니다. 제공처와 저장소를 확인한 뒤 설치하세요.
설명
원문: Decide whether to fine-tune at all, and route to the right method (SFT, DPO/ORPO/KTO, GRPO/RLVR, continued pretraining) and base model. Use when starting any fine-tuning effort, when unsure whether RAG or prompting would suffice, or when choosing between preference-optimization and reinforcement methods.