MCP검색·리서치

mcp-local-rag

자동 수집 항목입니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 가져왔지만, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 확인하지 않았습니다. 설치 전에 저장소를 한 번 확인하세요.

완전히 로컬에서 실행되는 프라이버시 우선 문서 검색 서버입니다. LanceDB 벡터 저장소와 로컬 임베딩을 사용하여 PDF, DOCX, TXT, Markdown 파일에 대한 의미 검색을 지원하며 API 키나 클라우드 서비스가 필요 없습니다.

제공 shinpr라이선스 MIT갱신 2026년 9월 21일

★ 401포크 74마지막 커밋 2026년 9월 20일shinpr/mcp-local-rag 기준

저장소

연구개발·R&D

설치하기

이 항목은 목록에서 자동으로 수집했습니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 뽑았고, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 사람이 확인하지 않았습니다. 원본: https://github.com/shinpr/mcp-local-rag

{
  "mcpServers": {
    "local-rag": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-local-rag"
      ],
      "env": {
        "BASE_DIR": "/absolute/path/to/your/documents"
      }
    }
  }
}

채워야 하는 값

키	설명	필수
BASE_DIR	BASE_DIR저장소 문서에서 값을 확인하세요.	필수

설치와 실행은 사용자 환경에서 이뤄집니다. team-ai는 이 도구를 호스팅하거나 대신 실행하지 않습니다. 제공처와 저장소를 확인한 뒤 설치하세요.

설명

원문: Privacy-first document search server running entirely locally. Supports semantic search over PDFs, DOCX, TXT, and Markdown files with LanceDB vector storage and local embeddings - no API keys or cloud services required.