MCP데이터·분석

mcp-server

자동 수집 항목입니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 가져왔지만, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 확인하지 않았습니다. 설치 전에 저장소를 한 번 확인하세요.

로컬 AI(Claude Desktop 등)와 QuantConnect API를 연결하는 Docker화된 Python MCP 서버입니다. 자연어 프롬프트로 프로젝트 생성, 전략 백테스트, 협업자 관리, 실거래 워크플로 배포를 수행할 수 있습니다.

제공 QuantConnect라이선스 Apache-2.0갱신 2026년 9월 22일

★ 77포크 33마지막 커밋 2026년 5월 7일QuantConnect/mcp-server 기준

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설치하기

이 항목은 목록에서 자동으로 수집했습니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 뽑았고, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 사람이 확인하지 않았습니다. 원본: https://github.com/QuantConnect/mcp-server

{
  "mcpServers": {
    "quantconnect": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "QUANTCONNECT_USER_ID",
        "-e",
        "QUANTCONNECT_API_TOKEN",
        "-e",
        "AGENT_NAME",
        "--platform",
        "<your_platform>",
        "quantconnect/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QUANTCONNECT_USER_ID": "<your_user_id>",
        "QUANTCONNECT_API_TOKEN": "<your_api_token>",
        "AGENT_NAME": "MCP Server"
      }
    }
  }
}

채워야 하는 값

키	설명	필수
QUANTCONNECT_USER_ID	QUANTCONNECT_USER_ID저장소 문서에서 값을 확인하세요.	필수
QUANTCONNECT_API_TOKEN	QUANTCONNECT_API_TOKEN저장소 문서에서 값을 확인하세요.	필수
AGENT_NAME	AGENT_NAME저장소 문서에서 값을 확인하세요.	필수

설치와 실행은 사용자 환경에서 이뤄집니다. team-ai는 이 도구를 호스팅하거나 대신 실행하지 않습니다. 제공처와 저장소를 확인한 뒤 설치하세요.

설명

원문: A Dockerized Python MCP server that bridges your local AI (e.g., Claude Desktop, etc) with the QuantConnect API—empowering you to create projects, backtest strategies, manage collaborators, and deploy live-trading workflows directly via natural-language prompts.