ml-pipeline-workflow
자동 수집 항목입니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 가져왔지만, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 확인하지 않았습니다. 설치 전에 저장소를 한 번 확인하세요.
데이터 준비부터 모델 학습, 검증, 프로덕션 배포까지 엔드투엔드 MLOps 파이프라인을 구축합니다. ML 파이프라인을 만들거나, MLOps 관행을 구현하거나, 모델 학습 및 배포 워크플로를 자동화할 때 사용합니다.
설치하기
Claude Code에서 위 두 줄을 차례로 실행합니다. `machine-learning-ops` 묶음에 이 스킬이 들어 있습니다. 설치한 뒤에는 이름을 언급하면 발동합니다 — 예: "ml-pipeline-workflow 스킬로 정리해줘". 원본: https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/machine-learning-ops/skills/ml-pipeline-workflow
/plugin marketplace add wshobson/agents /plugin install machine-learning-ops@claude-code-workflows
설치와 실행은 사용자 환경에서 이뤄집니다. team-ai는 이 도구를 호스팅하거나 대신 실행하지 않습니다. 제공처와 저장소를 확인한 뒤 설치하세요.
설명
원문: Build end-to-end MLOps pipelines from data preparation through model training, validation, and production deployment. Use when creating ML pipelines, implementing MLOps practices, or automating model training and deployment workflows.