MCP데이터·분석

mnemiq

자동 수집 항목입니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 가져왔지만, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 확인하지 않았습니다. 설치 전에 저장소를 한 번 확인하세요.

Postgres, Oracle, Snowflake, Databricks, DuckDB, SQLite에 대해 자연어로 질의할 수 있게 합니다. 모델은 SQL을 제안만 하며, 실제 데이터 조회 전에 구조, 접근 권한, 방언, 쿼리 계획을 결정론적으로 검증하고 확신이 없으면 실행을 거부합니다. `uv run mnemiq serve` 명령으로 실행합니다.

제공 agenticfabriq라이선스 Apache-2.0갱신 2026년 9월 22일

★ 42포크 8마지막 커밋 2026년 9월 21일agenticfabriq/mnemiq 기준

공식 사이트 저장소

설치하기

이 항목은 목록에서 자동으로 수집했습니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 뽑았고, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 사람이 확인하지 않았습니다. 원본: https://github.com/agenticfabriq/mnemiq

{
  "mcpServers": {
    "mnemiq": {
      "command": "mnemiq",
      "args": [
        "serve"
      ]
    }
  }
}

설치와 실행은 사용자 환경에서 이뤄집니다. team-ai는 이 도구를 호스팅하거나 대신 실행하지 않습니다. 제공처와 저장소를 확인한 뒤 설치하세요.

설명

원문: Natural-language questions over Postgres, Oracle, Snowflake, Databricks, DuckDB and SQLite. The model only proposes SQL — shape, access, dialect and query plan are checked deterministically before any rows are read, and it refuses rather than guessing. `uv run mnemiq serve`