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스킬개발·코드

quantized-export

자동 수집 항목입니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 가져왔지만, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 확인하지 않았습니다. 설치 전에 저장소를 한 번 확인하세요.

승격된 파인튜닝 모델을 적절한 배포 형식으로 내보냅니다 — 병합된 safetensors, LoRA 전용, imatrix가 포함된 GGUF, 또는 FP8입니다. 체크포인트가 승격을 통과한 후, 대상 디바이스에 맞는 양자화 형식을 선택할 때, 또는 내보낸 모델이 스모크 테스트에 실패할 때 사용합니다.

제공 Seth Hobson라이선스 MIT갱신 2026년 9월 22일

설치하기

Claude Code에서 위 두 줄을 차례로 실행합니다. `llm-finetuning` 묶음에 이 스킬이 들어 있습니다. 설치한 뒤에는 이름을 언급하면 발동합니다 — 예: "quantized-export 스킬로 정리해줘". 원본: https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/llm-finetuning/skills/quantized-export

/plugin marketplace add wshobson/agents
/plugin install llm-finetuning@claude-code-workflows

설치와 실행은 사용자 환경에서 이뤄집니다. team-ai는 이 도구를 호스팅하거나 대신 실행하지 않습니다. 제공처와 저장소를 확인한 뒤 설치하세요.

설명

원문: Export a promoted fine-tuned model in the right deployment format — merged safetensors, LoRA-only, GGUF with imatrix, or FP8. Use after a checkpoint passes promotion, when choosing a quantization format for a target device, or when an exported model fails its smoke test.