MCP데이터·분석

tokenmizer

자동 수집 항목입니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 가져왔지만, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 확인하지 않았습니다. 설치 전에 저장소를 한 번 확인하세요.

LLM을 위한 그래프 구조 세션 메모리입니다. 로컬 OpenAI 호환 프록시로 작업, 결정, 파일을 타입이 지정된 지식 그래프로 추출하고, 컨텍스트 초과 전 자동 체크포인트를 생성하며 약 250토큰으로 세션을 재개할 수 있습니다. 결정 이유를 추적하는 `why_decision`을 포함한 6개의 MCP 도구를 제공합니다.

제공 Shweta-Mishra-ai라이선스 MIT갱신 2026년 9월 22일

★ 32포크 7마지막 커밋 2026년 9월 21일Shweta-Mishra-ai/tokenmizer 기준

저장소

설치하기

이 항목은 목록에서 자동으로 수집했습니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 뽑았고, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 사람이 확인하지 않았습니다. 원본: https://github.com/Shweta-Mishra-ai/tokenmizer

{
  "mcpServers": {
    "tokenmizer": {
      "command": "tokenmizer-mcp",
      "env": {
        "TOKENMIZER_URL": "http://localhost:8000"
      }
    }
  }
}

채워야 하는 값

키	설명	필수
TOKENMIZER_URL	TOKENMIZER_URL저장소 문서에서 값을 확인하세요.	필수

설치와 실행은 사용자 환경에서 이뤄집니다. team-ai는 이 도구를 호스팅하거나 대신 실행하지 않습니다. 제공처와 저장소를 확인한 뒤 설치하세요.

설명

원문: Graph-structured session memory for LLMs. Local OpenAI-compatible proxy that extracts tasks, decisions, and files into a typed knowledge graph, auto-checkpoints before context overflow, and resumes any session in ~250 tokens. 6 MCP tools including `why_decision` (traces why a dec