trace-to-training-data
자동 수집 항목입니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 가져왔지만, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 확인하지 않았습니다. 설치 전에 저장소를 한 번 확인하세요.
평가 트레이스와 프로덕션 로그를 SFT 예제와 선호도 쌍으로 변환합니다. 채점된 트레이스나 실패 사례가 학습 데이터로 전환되어야 할 때, 모델 출력에 리젝션 샘플링을 적용할 때, 또는 성공·실패 실행으로부터 DPO 쌍을 구축할 때 사용합니다.
설치하기
Claude Code에서 위 두 줄을 차례로 실행합니다. `llm-finetuning` 묶음에 이 스킬이 들어 있습니다. 설치한 뒤에는 이름을 언급하면 발동합니다 — 예: "trace-to-training-data 스킬로 정리해줘". 원본: https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/llm-finetuning/skills/trace-to-training-data
/plugin marketplace add wshobson/agents /plugin install llm-finetuning@claude-code-workflows
설치와 실행은 사용자 환경에서 이뤄집니다. team-ai는 이 도구를 호스팅하거나 대신 실행하지 않습니다. 제공처와 저장소를 확인한 뒤 설치하세요.
설명
원문: Convert evaluation traces and production logs into SFT examples and preference pairs. Use when graded traces or failure examples exist and need to become training data, when applying rejection sampling to model outputs, or when building DPO pairs from passing and failing runs.