MCP개발·코드

vexor

자동 수집 항목입니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 가져왔지만, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 확인하지 않았습니다. 설치 전에 저장소를 한 번 확인하세요.

파일과 코드를 위한 시맨틱 검색 엔진으로, 이름이 아닌 기능 설명으로 파일을 찾습니다. 로컬 재사용 가능한 인덱스, 구성 가능한 임베딩 제공자(OpenAI, Gemini, Voyage, OpenAI 호환 API 또는 완전 오프라인 로컬 모델), AST 인식 코드 청킹을 지원합니다.

제공 scarletkc라이선스 MIT갱신 2026년 9월 21일

★ 241포크 16마지막 커밋 2026년 9월 12일scarletkc/vexor 기준

공식 사이트 저장소

연구개발·R&D

설치하기

이 항목은 목록에서 자동으로 수집했습니다. 설치 설정은 저장소 README에서 그대로 뽑았고, 한국어 설명과 부서 분류는 아직 사람이 확인하지 않았습니다. 원본: https://github.com/scarletkc/vexor

{
  "mcpServers": {
    "vexor": {
      "command": "vexor",
      "args": [
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "VEXOR_API_KEY": "sk-...",
        "VEXOR_CONFIG_JSON": "{\"provider\": \"gemini\", \"rerank\": \"bm25\"}"
      }
    }
  }
}

채워야 하는 값

키	설명	필수
VEXOR_API_KEY	VEXOR_API_KEY저장소 문서에서 값을 확인하세요.	필수
VEXOR_CONFIG_JSON	VEXOR_CONFIG_JSON저장소 문서에서 값을 확인하세요.	필수

설치와 실행은 사용자 환경에서 이뤄집니다. team-ai는 이 도구를 호스팅하거나 대신 실행하지 않습니다. 제공처와 저장소를 확인한 뒤 설치하세요.

설명

원문: A semantic search engine for files and code — find files by describing what they do, not their names. Local reusable indexes, configurable embedding providers (OpenAI, Gemini, Voyage, any OpenAI-compatible API, or fully offline local models), AST-aware code chunking, optional rer